Escenarios de referencia: qué se automatiza, con qué sistemas se conecta y qué indicador se mide desde el primer día. Son ejemplos ilustrativos de proyectos típicos, no resultados de clientes concretos.
Tienda online de producto gourmet con miles de pedidos al mes. Se sustituye el chatbot de árbol de decisiones por un agente con RAG sobre el catálogo y acciones reales contra el ERP. El objetivo a 90 días: que resuelva la mayoría de las consultas sin escalado humano, medido contra el bot anterior.
Hablar de un caso así →frente a la tasa del bot anterior
infraestructura y horas del equipo
con y sin recomendación cruzada
frente al equipo humano
Ejemplos ilustrativos de proyectos típicos del sector: no corresponden a clientes concretos y no incluyen resultados.
Despacho de abogados de tamaño medio. Se indexan contratos, dictámenes y precedentes con citas verificables, integrado en el gestor documental. Cada respuesta lleva la cita exacta del documento fuente y, si no hay fuente, el asistente lo dice.
Cadena de clínicas de fisioterapia. Voz y chatbot para reservar, modificar y recordar citas; los recordatorios automáticos buscan reducir los no-shows.
Modelo con factores externos (clima, festivos, eventos locales). Cada noche el equipo de operaciones recibe recomendaciones de reabastecimiento por tienda, integradas con el WMS. Objetivo: reducir a la vez roturas de stock y desperdicio.
Análisis de señales IoT de máquinas CNC en una pyme metalúrgica para detectar la degradación con horas de antelación y planificar la parada en vez de sufrirla.
Matching semántico CV-vacante con justificación auditable y mitigación de sesgos, para acortar el time-to-hire en perfiles junior y mid. Siempre con revisión humana.
Catálogo de miles de SKUs: antes, copia manual del proveedor; ahora, generación con tono de marca, taxonomía y atributos extraídos automáticamente. Objetivo: fichas indexables en horas en lugar de días.
Match banco–factura–pedido para la cartera de clientes de una asesoría contable, para reducir las horas mensuales de back-office y dejar al equipo en consultoría real.
Atención de llamadas en castellano, catalán e inglés. El voicebot reserva, modifica y confirma sin intervención humana y captura reservas en horas punta, cuando antes se perdían llamadas.
Toda propuesta llega con línea base, hipótesis cuantificada y método de medición. Si no podemos medir el impacto, no lo construimos.
Cada semana hay una demostración y un indicador a la vista. Si el retorno proyectado no se cumple, se ajusta o se apaga.
30 minutos. Revisamos tu caso y salimos con un mapa de oportunidades concreto.
Es un asistente automático. Los datos que compartas para que te contactemos se tratan según la política de privacidad.