Menos horas manuales. Más control. ROI medible.
Alcobendas tiene dos caras: las tecnológicas de Arroyo de la Vega y La Moraleja, y las empresas de servicio de Valportillo. En las dos quitamos lo mismo: el dato que alguien pasa a mano de un sistema a otro.
En Datalvar AI, como agencia de automatizaciones en Alcobendas, ayudamos a las empresas a rediseñar sus procesos operativos con IA, orquestadores y código propio. No vendemos horas ni licencias: entregamos procesos que ahorran tiempo, reducen errores y escalan sin sumar personas.
Trabajamos partiendo del mapa real del proceso, no de la tecnología. Analizamos dónde se pierden horas cada día, calculamos el ahorro potencial y priorizamos por impacto económico. Después elegimos la capa técnica correcta — agente, workflow, script o combinación — y la operamos hasta que da resultados sostenidos.
Conócenos →Creemos que la automatización debe medirse en euros ahorrados y horas liberadas, no en herramientas desplegadas. Cada workflow tiene que justificar su coste desde el mes uno.
Los parques empresariales de Arroyo de la Vega y La Moraleja reúnen sedes de empresas, muchas ligadas a las nuevas tecnologías. Junto a la A-1, el polígono industrial de Valportillo, en la avenida de Valdelaparra, junta instaladores de climatización y electricidad, empresas de mantenimiento, comercio online, logística y servicios técnicos. Son dos mundos con procesos distintos, pero con el mismo síntoma: el dato entra por un canal —un ticket, un correo con un pedido, una llamada de avería— y alguien lo vuelve a teclear en otro sistema para que el trabajo avance.
En las tecnológicas, ese síntoma aparece en soporte y en ventas indirectas: tickets que se clasifican a mano, oportunidades de partners que nadie registra a tiempo. En Valportillo aparece en el taller y en el almacén: partes de trabajo que llegan en foto, contratos de mantenimiento que caducan sin aviso, pedidos online que se copian a la hoja de expediciones. Los dos se resuelven con la misma receta de automatización: un flujo que conecta los sistemas que ya tienes, y un agente de IA solo donde hay que leer o decidir algo.
El primer nivel de soporte responde muchas veces lo mismo. Un agente de IA lee cada ticket en Zendesk, Freshdesk o Jira Service Management, lo clasifica, busca la respuesta en tu base de conocimiento y propone un borrador. El técnico revisa y envía. Lo que el agente no ve claro se escala a una persona con el contexto ya resumido, sin que el cliente tenga que repetirse.
Muchas tecnológicas venden a través de integradores y distribuidores. El registro de oportunidades, las solicitudes de precio especial y los pedidos del canal llegan por correo o por un portal, y alguien los copia en el CRM y en el ERP. Un flujo valida cada registro, detecta duplicados con oportunidades de venta directa, lo lleva al CRM y avisa al responsable de ese partner.
Para un instalador de climatización o de electricidad, el parte firmado es la factura. El técnico lo manda con una foto al terminar, se leen horas, materiales y equipo intervenido, y aparece como borrador de factura en tu programa de gestión. Los contratos de mantenimiento preventivo generan sus visitas solos y avisan antes de vencer, en lugar de depender de una agenda de papel.
Si vendes online desde una nave, cada pedido de Shopify, PrestaShop o un marketplace tiene que convertirse en una orden de preparación y en una etiqueta de transportista. Lo conectamos de punta a punta: el pedido baja al almacén, se genera la etiqueta, el número de seguimiento vuelve a la tienda y el cliente recibe el aviso. Las incidencias de entrega se abren solas.
No tenemos oficina en Alcobendas, pero llegar es sencillo. Desde Nuevos Ministerios, a cinco minutos de nuestra sede en Tetuán, la línea 10 de metro llega a La Moraleja y Marqués de la Valdavia, y el Cercanías C-4 a Valdelasfuentes y Alcobendas-San Sebastián de los Reyes. La auditoría y el arranque son en tus instalaciones; el seguimiento, por videollamada.
Combinamos agentes de IA, orquestación en n8n, integraciones y desarrollo a medida. Cada proyecto usa la capa técnica más barata que resuelve el problema — nunca al revés.
Agentes autónomos que ejecutan procesos completos: leen, deciden y actúan sobre tus sistemas. Sustituyen tareas repetitivas y liberan tiempo de equipos.
Info → 02Automatizamos flujos end-to-end con n8n, Make o código propio. Integramos CRM, ERP, marketing, soporte y datos en una sola capa de operaciones.
Info → 03Bots que atienden, cualifican y resuelven en tiempo real. Reducen coste de soporte, aceleran ventas y liberan a los equipos humanos para lo que aporta valor.
Info → 04Conectamos sistemas dispares — SaaS, bases de datos, servicios internos — para que el dato fluya sin exportaciones manuales ni Excel intermedios.
Info → 05Generación de copy, creatividades, segmentación y atribución con IA. Campañas que se optimizan solas y equipos que dejan de operar herramientas.
Info → 06Automatizamos finanzas, RRHH y operaciones: facturación, conciliación, onboarding, reporting. Menos errores, menos tiempo, más control.
Info → 07Pipelines de datos y cuadros de mando que se actualizan solos. La automatización empieza por tener los datos limpios, unificados y accesibles.
Info →Automatizar bien es rediseñar procesos, no comprar herramientas. Los equipos dejan de operar tareas repetitivas y se ocupan de decisiones, excepciones y clientes. La empresa gana capacidad sin sumar plantilla.
La automatización no reemplaza personas: elimina tareas que no aportan valor. Reduce coste operativo, acelera tiempos de respuesta y estabiliza calidad. Y libera un margen de tiempo que casi siempre acaba en más ventas, más soporte o menos rotación.
Recuperamos entre un 20 % y un 60 % del tiempo de tareas repetitivas.
Reglas deterministas y validación automática que reducen fallos humanos.
Procesos que se ejecutan de noche, fines de semana y en picos sin caídas.
Absorber crecimiento sin ampliar equipo en proporción directa.
Incluye lo que se pacta por escrito tras la auditoría gratuita: el proceso concreto, los sistemas que se conectan, las excepciones que se contemplan y el criterio para darlo por bueno. También la puesta en marcha, la formación de quien lo va a usar y las semanas de funcionamiento en paralelo con el método manual. El piloto dura de seis a ocho semanas con ese alcance cerrado.
Queda fuera lo que no estaba en el papel: un segundo proceso, un sistema nuevo que aparece a mitad de proyecto o las licencias de las herramientas que ya pagas. Si surge algo así, se presupuesta aparte y decides tú. Preferimos un alcance corto que se cumple a uno ambicioso que se estira, y el razonamiento vale igual para un instalador que para una tecnológica.
Por el tipo de paso. Si la entrada es estructurada —un pedido de Shopify, un registro de partner en un formulario—, un flujo con reglas en n8n o Make es más barato, más rápido y más predecible. Si hay que entender texto libre —un ticket mal explicado, un parte escrito a mano, un correo con varias peticiones mezcladas—, ahí un agente de IA aporta de verdad.
La mayoría de procesos combinan las dos cosas: el agente interpreta la entrada y el flujo ejecuta los pasos siguientes con reglas fijas. Así el coste por ejecución se mantiene bajo y cada decisión del agente queda registrada para poder revisarla. Lo que evitamos es poner un agente donde basta una regla: es más caro de operar y más difícil de auditar.
Sí, y es el caso normal. Salesforce, HubSpot, Zendesk, Freshdesk, Jira, Business Central u Odoo tienen API, y el flujo habla con cada uno a través de una cuenta de servicio con los permisos mínimos. Lo que se diseña con cuidado es qué sistema manda en cada dato: si el cliente se edita a la vez en el CRM y en el ERP, tarde o temprano no coinciden.
Por eso en la auditoría dibujamos el mapa: de dónde sale cada dato, quién puede cambiarlo y adónde se copia. Con ese mapa, la integración es trabajo de ejecución; sin él, es la fuente de duplicados que luego nadie sabe limpiar. Y si tu ERP vive en un equipo local de la oficina, revisamos además cómo acceder a él desde fuera sin abrir puertas innecesarias.
Poco, si la automatización está bien hecha, pero nunca cero. Las APIs cambian de versión, un transportista modifica el formato de sus etiquetas, un partner nuevo rellena el formulario a su manera. Cada flujo registra sus ejecuciones y avisa cuando algo se sale de lo esperado, para que el fallo se vea el mismo día y no a fin de mes, en mitad de una conciliación.
Tras el piloto puedes contratarnos un plan de mantenimiento mensual —vigilancia, correcciones y pequeñas mejoras— o quedártelo tú, con la documentación y una sesión de traspaso. En los agentes de IA revisamos además una muestra de sus respuestas cada cierto tiempo, porque un sistema que acierta muchos meses seguidos invita a dejar de mirar, y justo ahí es cuando conviene mirar.
Analítica avanzada, agentes conversacionales, modelos predictivos, IA en marketing, RRHH, finanzas o ciberseguridad — visita nuestra landing dedicada.
Empezamos con un mapa rápido de tus procesos actuales. En una llamada te decimos qué automatizar primero, cuánto vas a ahorrar y en cuánto tiempo se amortiza.
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